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結合DenseNet和resBi-LSTM的中文句子級唇語識別方法 收藏

行業(yè)類型: 網絡

技術成熟度: 正在研發(fā)

交易價格: 面議

技術類型: 發(fā)明專利

交易方式: 完全轉讓

專利號:CN201910888992.9

技術詳細介紹

本發(fā)明公開了一種結合DenseNet和resBi?LSTM的中文句子級唇語識別方法,本發(fā)明將唇語識別拆分為拼音預測與語言翻譯兩個部分,降低了唇語識別的難度。

使用DenseNet提取視覺特征,充分利用淺層特征,有效緩解了梯度消失的問題,并且減少了網絡的參數。使用1×1卷積代替全連接實現特征降維的功能,保留了特征中的空間信息,在唇語識別技術研究中,空間信息起著重要作用。

使用resBi?LSTM進行視覺特征的處理,最后得到結合了視覺特征和語義特征的復雜特征,減少了有效信息的損失,提高了唇語識別的準確率。

主辦單位:營口市科學技術局 服務咨詢:0417-2833747

地址:遼寧省營口市站前區(qū)少年宮里學府園A4

遼ICP備2021013696號-1

遼公網安備 21080202000238號

技術支持:科易網

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